16岁的卡万·沙利文又进球了，而且一次进了两个。周日费城联合5比0大胜圣迭戈FC，他打进两球并送出一次助攻，这是他职业生涯首个MLS梅开二度，也把连续参与进球的场次延续到了7场。

美国男足主帅毛里西奥·波切蒂诺将在周四公布下一期国家队名单。沙利文正在用表现让这个决定变得更难做。

一个不太好看的数字

但沙利文的情况比集锦里呈现的要复杂。

9月8日《卫报》对他这个爆发赛季的分析显示，他的传球成功率只有65%，是MLS中最低的之一。不过费城联合踢的是全联盟最直接的风格，他的这项数据大致和球队整体水平相当。

球员数据表面呈现的内容，和产生这些数据的条件之间的差异，正是大卫·马尔克斯工作的重点。这位马德里人出自巴列卡诺马哈达翁达青训，之后前往美国，先后在伊塔万巴社区学院、格雷斯学院和费利西亚诺大学踢球。

他发现，两名能力相近的球员，会因为身边球队的不同而交出完全不同的数据。这促使他开发了M-PORT系统，据他所说，这套系统可以估算一名球员换到另一家俱乐部后产出可能发生的变化。它不把一行数据当作固定值，而是考虑一支球队控球多少、比赛节奏多快、实力多强。

换个环境，数字会怎样

研究人员也在研究球员数据从一支球队到另一支球队的可迁移性。上个月发表的一项针对英超引援的建模研究发现，球员的数据并不存在单一的换算率。他的产出能带走多少，取决于他离开的是哪个联赛、加入的是哪家俱乐部，以及你看的是哪一项统计。

沙利文未来可能提供一个现实样本。他与费城联合的合同包含一项条款：年满18岁时转会曼城。这将把他从MLS最直接的球队，带到上赛季英超控球率最高的俱乐部。球员还是同一个人，但几乎所有塑造他数据的条件都会改变。